Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan adalah konsep yang mencakup studi dan penciptaan sistem komputer yang menunjukkan kualitas kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan adalah istilah umum yang mencakup dua bidang penelitian yang berbeda tetapi terkait: jaringan saraf tiruan dan kecerdasan buatan umum. Beberapa percaya bahwa perkembangan kecerdasan buatan di masa depan dapat menghasilkan mesin yang lebih pintar dari manusia; ini telah menyebabkan banyak perdebatan tentang subjek. Tidak ada yang tahu apakah mesin seperti itu mungkin atau tidak, tetapi jika memang ada, mereka akan secara radikal mengubah jalannya sejarah manusia.

Kecerdasan buatan adalah nama yang diberikan pada komputer yang melakukan tugas yang tampak seperti kecerdasan manusia . Istilah ini pertama kali digunakan pada tahun 1956 oleh Walter Pitts dan Joseph Weigert untuk menggambarkan program INA untuk perhitungan dan pengolahan data. Pada tahun 1961, istilah 'kecerdasan buatan' mendapatkan popularitas setelah laporan tentang topik tersebut diterbitkan oleh American Institute forcsssicnucucucuure. Bidang kecerdasan buatan terkait erat dengan sibernetika karena kepentingan bersama dalam teori sistem, pola respons, dan sistem kontrol. Banyak orang berpikir bahwa kecerdasan buatan akan menggantikan kecerdasan manusia; namun hal ini belum terjadi karena keterbatasan teknologi dan masalah etika.

Meskipun secara umum disepakati bahwa AI memiliki potensi besar, pendapat berbeda mengenai apakah atau seberapa cepat hal itu akan terjadi, dan apa dampaknya terhadap masa depan umat manusia. Beberapa percaya bahwa perkembangan AI di masa depan dapat menghasilkan mesin yang lebih pintar daripada manusia; ini telah menyebabkan banyak perdebatan tentang subjek. Ada yang mengatakan bahwa manusia akan selalu lebih unggul dari kecerdasan mesin karena mesin kurang kreativitas dan tidak memiliki kesadaran moral tentang benar dan salah. Yang lain lebih optimis - percaya bahwa campuran hibrida dari kedua jenis akan diperlukan untuk beberapa waktu. Tidak ada yang tahu apakah mesin seperti itu mungkin atau tidak, tetapi jika memang ada, mereka akan secara radikal mengubah arah sejarah manusia.

Ada dua pendekatan utama yang digunakan dalam mengembangkan jaringan saraf tiruan: sistem koneksionis dan dinamis. Connectionism bertujuan untuk mereplikasi otak manusia dengan menggunakan beberapa lapisan neuron yang terhubung secara abstrak. Model ini rumit secara matematis, yang membatasi kepraktisannya sebagai sistem komputer. Sistem dinamis menggunakan persamaan matematika untuk membuat model komputer tentang bagaimana fungsi neuron di otak manusia. Pendekatan ini menggunakan lebih sedikit memori karena meniru cara data disimpan di otak manusia daripada cara memprosesnya. Meskipun ada lompatan besar dalam teknologi selama beberapa tahun terakhir, menciptakan kecerdasan buatan tampaknya masih mustahil saat ini jika dibandingkan dengan evolusi alami atau 'lunak'.

Tes Turing - yang diusulkan oleh Alan Turing pada tahun 1950 - sering disebut sebagai tonggak sejarah di menilai apakah mesin dapat berpikir cerdas atau tidak. Ini melibatkan dua peserta - seorang interogator/peneliti manusia (interogator) dan sistem yang seharusnya terkomputerisasi (subjek). Tujuannya adalah agar kedua peserta menyepakati siapa yang paling berakal di antara kelompok subjek uji - melalui kode, analogi, dll. Meskipun ada banyak upaya untuk melakukan tes ini selama bertahun-tahun, belum ada sistem yang lulus dengan terbang warna .****Sementara beberapa orang menganggap kecerdasan buatan sebagai kenyataan yang akan segera terjadi, banyak yang tetap skeptis tentang apakah kecerdasan buatan dapat menandingi atau melampaui kognisi manusia atau tidak. Jika pernah terbukti layak, AI dapat mengubah umat manusia selamanya dengan memberikan solusi baru untuk masalah paling menantang saat ini.

Post a Comment for " Kecerdasan Buatan"